在血液细胞分析仪普及的今天，对于异常样本，仍需要制作血涂片进行人工镜检。这一环节的存在面临诸多挑战：
01
效率低下：手动调节焦距、寻找视野，并计数数百个细胞，单个样本处理耗时可达10-20分钟。
02
标准不一：不同年资医生的判读结果可能存在差异，受主观判断因素影响，诊断的负荷率难以保证，影响医疗诊断的准确性。
03
算力与延迟：现有的数字病理扫描仪通常将图像上传至服务器处理，存在数据隐私风险和传输延迟，无法做到“即扫即看”。
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可采用高性能边缘计算盒子实现“MIPI直采+NPU本地推理”模式，将普通的显微镜升级为具备AI辅助诊断的智能终端，大幅减轻检验医师的工作负荷，提升基层医疗机构血液病筛查能力，同时，还解决了传统数字病理成本高、体积大、依赖外接电脑的问题。
启扬RK3576核心板搭载4核Cortex-A72+4核Cortex-A53大小核架构，内置6T算力NPU，能实现异常细胞识别等AI模型本地实时推理；板载丰富的接口资源，适配MIPI直采需求；兼容多种外设与主流AI框架，大幅降低硬件集成与模型部署难度，满足血液细胞分析的智能化需求。
内置6T NPU算力，支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe主流AI框架，可部署医学图像分割模型，精准识别白细胞、红细胞和血小板；同时，结合ISP双图像信号处理器，进行自动白平衡和色彩矫正，确保血液细胞的图像的真实还原，避免色偏影响AI判读。
支持eDP、MIPI、HDMI三种显示接口，分辨率最高可达4K，可驱动4K医疗显示器，清晰展示血液图片中的细胞细节（如形态、大小、结构），辅助医生复核，提高诊断的精确性。
支持双千兆以太网、WiFi、5G等多种通讯方式，可快速传输大量血液细胞分析图像和数据；还能与医院其他医疗设备与信息系统（如LIS、HIS）的连接，实现数据共享与数据连接，提升整体医疗的工作效率。
4GB LPDDR4+32GB EMMC 存储配置，同时支持1路TF卡接入，满足高分辨率全玻片图像的缓存和存储需求。
板载MIPI-CSI、CAN、USB、UART等丰富的接口，可用于相机、医疗设备以及其他外部设备的连接。
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