多家头部新能源车企在语音测试中普遍遇到典型困境：夜间停车场景语音助手频繁误唤醒，单晚最高误触发超 20 次。人工测试难以复现、无法量化，实验室与实车环境脱节，导致问题定位周期长、版本迭代受阻。
当前智能座舱语音测试普遍面临五大痛点：
1、语音响应时延无法精准量化。
2、人工测试效率低、结果主观性强、不可复现。
3、语料覆盖不足，难以支撑多方言、多口音测试。
4、车内复杂噪声环境导致测试不稳定、误唤醒率高。
5、缺少专业噪声采集与真实环境还原能力。
东舟技术基于多年智能测试领域实战经验，推出“语音交互专项自动化测试系统”，为车企提供从实验室到实车的全场景解决方案。
【核心方案】三大技术亮点破解测试难题
● 亮点一：双环境部署——实验室+实车全覆盖
东舟技术提供实验室仿真 + 实车部署双环境自动化测试方案，实现 “实验室标定 — 实车验证” 全流程数据闭环。
- 实验室方案：采用隔音箱体+仿真嘴/麦克风阵列，实现可控环境下的精准测试
- 实车方案：便携式设备直连车机，支持道路实测与停车场静态测试 - 两套方案数据互通，实现”实验室标定-实车验证”的闭环测试流程
● 亮点二：多音区智能测试——精准定位声源干扰
针对多乘客场景下的语音交互需求，提供两种多音区测试方案：
1、仿真嘴/麦克风方案：适用于独立场景（如实车或单台架测试），通过物理声学播放方式支持4音区同步测试，还原真实人车交互场景。
2、音频注入方案：专为新车型开发前期样件不足或多设备并行测试场景设计。当实验室多路语音交互测试出现设备间声学干扰时，该方案通过东舟自研音频注入板卡，将待测语料直接注入车机ECU，绕过麦克风采集环节实现精准唤醒测试。
系统可精准评估声源定位能力，量化不同座位的唤醒率与响应时间，解决”副驾说话误唤醒主驾”的行业难题。
● 亮点三：真实噪音还原——从采集到回放的完整链路
噪音采集系统：支持实车工况下的噪声采集（早高峰市区、高速风噪、雨天路噪等），通过专业设备记录真实声场特征。
噪音还原系统：在实验室环境中精准回放采集的噪音，评估语音识别系统在复杂声学环境下的性能表现，缩短测试周期50%以上。
【测试能力】十大核心指标全量化评估
系统覆盖智能座舱语音交互的全维度测试指标：
【语料服务】TTS合成+真人录制双模式
语音合成（TTS）：内置行业领先语音引擎，支持普通话、方言、外语及多种音色。
| 语种 | 音色 |
| 普通话、四川话、广东话、东北话、湖南话、湖北话、河南话、重庆话、广西话、贵州话、英语等 | 童声、青年、中年、老年 |
真人语料定制：提供专业化录制服务，支持指定性别、年龄、方言、口音的语料库构建，满足个性化测试需求。
东舟凭借全链路自动化测试能力与真实场景还原技术，通过双环境部署、多音区精准测试、真实噪声还原三大核心能力，配合专业语料服务，已成为智能座舱语音测试的行业标准级解决方案。系统已在多家头部车企规模化落地，帮助客户测试效率提升 3 倍以上，数据可量化、可复现、可追溯，为座舱语音体验优化提供权威支撑。
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